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Classificazione dei Dati col metodo Supervisionato /2

Classificazione dei Dati col metodo Supervisionato: In questo articolo discuteremo di tecniche di classificazione supervisionate più complesse. Il processo di classificazione è una delle tecniche in cui classifichiamo i dati in un determinato numero di classi. Durante la classificazione, disponiamo i dati in un numero fisso di categorie in modo che possano essere utilizzati nel…
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25 Agosto 2020 1

Supervised vs Unsupervised Learning

Supervised vs Unsupervised Learning: L’intelligenza artificiale è come la mente di un bimbo, gli puoi insegnare a riconoscere qualcosa oppure gli permetti di scoprire nuove affinità tra le cose che osserva. Uno dei modi più comuni nell’intelligenza artificiale per insegnare a una macchina è attraverso l’apprendimento automatico. Il mondo dell’apprendimento automatico è suddiviso in supervisionato…
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25 Agosto 2020 0

Classificazione dei Dati col metodo Supervisionato

In questo articolo discuteremo delle tecniche di classificazione dei dati col metodo supervisionato. Il processo di classificazione è una delle tecniche in cui classifichiamo i dati in un determinato numero di classi. Durante la classificazione, disponiamo i dati in un numero fisso di categorie in modo che possano essere utilizzati nel modo più efficace ed…
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20 Aprile 2020 1

Come funziona un Neurone Umano

Negli articoli precendenti, abbiamo parlato di Reti Neurali facendo un parallelismo con i Neuroni presenti nel Cervello Umano e vediamo come funziona un Neurone Umano. I neuroni sono cellule specializzate che trasmettono segnali chimici ed elettrici nel cervello. Il nostro sistema nervoso si suddivide in periferico e centrale, del quale il neurone ne è la…
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11 Febbraio 2020 0

Vantaggi e Svantaggi delle Reti Neurali

Per costruire un modello predittivo con tecniche statistiche o di data mining classico, utilizziamo dei dati relativi al passato, cerchiamo allora di capire vantaggi e svantaggi delle Reti Neurali. A titolo d’esempio potremmo partire da un nostro database di clienti, in particolare potremmo costruire un modello standard e identificare dei clienti che hanno le stesse…
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10 Febbraio 2020 1

L’algoritmo di backpropagation in una rete neurale

Nel Machine Learning, in particolare nel deep learning, l’algoritmo di backpropagation ( backprop, BP ) è un algoritmo ampiamente utilizzato nella formazione di reti neurali feedforward per l’apprendimento supervionato (supervised learning). Esistono generalizzazioni della backpropagation per altre reti neurali artificiali (ANNs) e vengono definita genericamente “backpropagation”. Le reti neurale più avanzate Le reti neurale più…
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5 Febbraio 2020 1

Come ricavare i dati per il Machine Learning

Per ricavare i dati per il Machine Learning bisogna avere chiari alcuni concetti: I dati possono essere strutturati e non strutturati, per quanto concerte i dati strutturati esistono diversi formati che al giorno d’oggi possono essere considerati i principali standard, senza aggiungere spiegazioni questi sono: CSV, TSV, JSON, SQL, XML, HTML, EXCEL. I dati non…
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24 Gennaio 2020 0
statistica

Matematica Statistica e la Non Intelligenza Artificiale

Quando si parla di #AI, l’utente non esperto tende, ad immaginare qualcosa di simile al famoso film Terminator. Quello che accade nella realtà è del tutto diverso e nella maggior parte dei casi si tratta di calcoli matematici che prendono il nome di Statistica o Matematica Statistica. La statistica è la disciplina che riguarda la raccolta,…
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7 Ottobre 2019 1
VR RIABILITAZIONE

Tecnologia VR per la riabilitazione

La Tecnologia VR per la riabilitazione, meglio conosciuta come Realtà Virtuale, è entrata nelle case di tutti noi da pochissimi anni e come sappiamo ha contribuito a rendere il mondo non solo più virtuale ed interconnesso ma anche, e paradossalmente, sempre più realistico. Le applicazioni del VR a basso costo sono molteplici, nello specifico abbiamo…
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19 Settembre 2019 2