Tag: intelligenza artificiale

5 modi per gestire dei dati sbilanciati nel machine learning

Alcuni modi per gestire dati sbilanciati nel machine learning

Se ti devi occupare di classificazione, ti capiterà molto spesso la situazione in cui i tuoi dati siano sbilanciati per quanto riguarda il tag di classificazione. Creare modelli su un dataset che contiene delle classi sbilanciate è una grande sfida per chi si occupa di machine learning, perché purtroppo lo sbilanciamento distorce il modello verso…
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23 Marzo 2022 0
4 funzioni python pandas comode nell'analisi delle serie temporali

4 funzioni di Python Pandas per analizzare le serie temporali

I dati delle serie temporali non sono altro che punti collegati temporalmente in sequenza. Ad esempio, la misurazione della temperatura nelle varie fasi di un processo chimico, oppure il numero di persone che entra a ogni ora in un edificio. I dati delle serie temporali hanno caratteristiche diverse dai dati tabellari, e quasi andrebbero considerate…
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8 Marzo 2022 0
3 tool per la visualizzazione in data science

3 tool per la visualizzazione in data science

Ogni data scientist conosce la grandissima importanza della visualizzazione. Le visualizzazioni, anche in altri campi del sapere, consentono di mettere in collegamento idee complesse in modo efficiente. Questo nell’analisi dati vale ancora di più, perché spesso il data scientist si rivolge a persone che non si occupano della sua stessa materia, ma comunque sono titolati…
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5 Marzo 2022 0
metodi di clustering in python

Guida al clustering in Python

Il clustering o analisi dei cluster è un processo importantissimo perché spesso consente di vedere nei dati di input dei modelli interessanti per le nostre analisi. Si tratta di apprendimento non supervisionato, che serve ad esempio per individuare il comportamento di un gruppo di clienti. Ogni caso è a sé e richiedere degli algoritmi specifici,…
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18 Febbraio 2022 0
Come creare visualizzazioni dati in Python in un attimo: QuickDA

Come creare visualizzazioni dati in Python in un attimo: QuickDA

Tutti conosciamo l’importanza delle immagini giuste, quando si parla di dati. Anche una persona non del settore, quando vede una buona visualizzazione di una grande mole di dati, è in grado di trarre conclusioni e di prendere decisioni data-driven. A questo servono i data engineer! Ma diciamoci la verità: quanto tempo ci vuole per creare…
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15 Febbraio 2022 0

Guida rapida alle funzioni di attivazione nel Deep Learning

Una rapida discussione di tutte le principali funzioni di attivazione nell’apprendimento profondo. In questo articolo, fornirò una rapida panoramica di alcune delle funzioni di attivazione più comuni utilizzate nelle reti neurali. Ma prima di discuterli, discutiamo alcuni concetti di base relativi alle funzioni di attivazione. Contenuti Perché abbiamo bisogno di funzioni di attivazione? Perché scegliamo…
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23 Marzo 2021 0

Comprensione delle reti neurali artificiali

Esaminare i fondamenti dei modelli di apprendimento profondo e delle reti neurali Da circa novembre 2013, il termine “deep learning” in italiano “Apprendimento profondo” ha iniziato a guadagnare popolarità, soprattutto all’interno della comunità di scienza dei dati. Questa tendenza arriva subito dopo il boom dei “big data” nel 2010 e il boom della “scienza dei…
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24 Dicembre 2020 0

Classificazione dei Dati col metodo Supervisionato /2

In questo articolo discuteremo di tecniche di classificazione supervisionate più complesse. Il processo di classificazione è una delle tecniche in cui classifichiamo i dati in un determinato numero di classi. Durante la classificazione, disponiamo i dati in un numero fisso di categorie in modo che possano essere utilizzati nel modo più efficace ed efficiente. Dobbiamo…
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25 Agosto 2020 1

Classificazione dei Dati col metodo Supervisionato

In questo articolo discuteremo delle tecniche di classificazione supervisionate. Il processo di classificazione è una delle tecniche in cui classifichiamo i dati in un determinato numero di classi. Durante la classificazione, disponiamo i dati in un numero fisso di categorie in modo che possano essere utilizzati nel modo più efficace ed efficiente. Nell’apprendimento automatico (machine…
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20 Aprile 2020 1

L’algoritmo di backpropagation in una rete neurale

Nel Machine Learning, in particolare nel deep learning, il backpropagation ( backprop, BP ) è un algoritmo ampiamente utilizzato nella formazione di reti neurali feedforward per l’apprendimento supervionato (supervised learning). Esistono generalizzazioni della backpropagation per altre reti neurali artificiali (ANNs) e vengono definita genericamente “backpropagation”. Le reti neurale più avanzate si contraddistinguono per la presenza…
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5 Febbraio 2020 0
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