Tag: intelligenza

Guida rapida alle funzioni di attivazione nel Deep Learning

Una rapida discussione di tutte le principali funzioni di attivazione nell’apprendimento profondo. In questo articolo, fornirò una rapida panoramica di alcune delle funzioni di attivazione più comuni utilizzate nelle reti neurali. Ma prima di discuterli, discutiamo alcuni concetti di base relativi alle funzioni di attivazione. Contenuti Perché abbiamo bisogno di funzioni di attivazione? Perché scegliamo…
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23 Marzo 2021 0

Classificazione dei Dati col metodo Supervisionato /2

In questo articolo discuteremo di tecniche di classificazione supervisionate più complesse. Il processo di classificazione è una delle tecniche in cui classifichiamo i dati in un determinato numero di classi. Durante la classificazione, disponiamo i dati in un numero fisso di categorie in modo che possano essere utilizzati nel modo più efficace ed efficiente. Dobbiamo…
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25 Agosto 2020 1

Come funziona un Neurone Umano

Negli articoli precendenti, abbiamo parlato di Reti Neurali facendo un parallelismo con i Neuroni presenti nel Cervello Umano. I neuroni sono cellule specializzate che trasmettono segnali chimici ed elettrici nel cervello. Il nostro sistema nervoso si suddivide in periferico e centrale, del quale il neurone ne è la struttura portante. Prendendo come esempio una casa,…
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11 Febbraio 2020 0

L’algoritmo di backpropagation in una rete neurale

Nel Machine Learning, in particolare nel deep learning, il backpropagation ( backprop, BP ) è un algoritmo ampiamente utilizzato nella formazione di reti neurali feedforward per l’apprendimento supervionato (supervised learning). Esistono generalizzazioni della backpropagation per altre reti neurali artificiali (ANNs) e vengono definita genericamente “backpropagation”. Le reti neurale più avanzate si contraddistinguono per la presenza…
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5 Febbraio 2020 0
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