Tag: intelligenza

Guida rapida alle funzioni di attivazione nel Deep Learning

In questo articolo, fornirò una rapida panoramica di alcune delle funzioni di attivazione nel deep learning più comuni, utilizzate nelle reti neurali. Ma prima di discuterli, discutiamo alcuni concetti di base relativi alle funzioni di attivazione. Una rapida discussione di tutte le principali funzioni di attivazione nell’apprendimento profondo. Contenuti 1. Perché abbiamo bisogno di funzioni…
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23 Marzo 2021 1

Classificazione dei Dati col metodo Supervisionato /2

Classificazione dei Dati col metodo Supervisionato: In questo articolo discuteremo di tecniche di classificazione supervisionate più complesse. Il processo di classificazione è una delle tecniche in cui classifichiamo i dati in un determinato numero di classi. Durante la classificazione, disponiamo i dati in un numero fisso di categorie in modo che possano essere utilizzati nel…
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25 Agosto 2020 1

Come funziona un Neurone Umano

Negli articoli precendenti, abbiamo parlato di Reti Neurali facendo un parallelismo con i Neuroni presenti nel Cervello Umano e vediamo come funziona un Neurone Umano. I neuroni sono cellule specializzate che trasmettono segnali chimici ed elettrici nel cervello. Il nostro sistema nervoso si suddivide in periferico e centrale, del quale il neurone ne è la…
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11 Febbraio 2020 0

L’algoritmo di backpropagation in una rete neurale

Nel Machine Learning, in particolare nel deep learning, l’algoritmo di backpropagation ( backprop, BP ) è un algoritmo ampiamente utilizzato nella formazione di reti neurali feedforward per l’apprendimento supervionato (supervised learning). Esistono generalizzazioni della backpropagation per altre reti neurali artificiali (ANNs) e vengono definita genericamente “backpropagation”. Le reti neurale più avanzate Le reti neurale più…
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5 Febbraio 2020 1