Nel mondo del disegno industriale e quindi della produzione italiana, il software di progettazione assistita da computer (CAD) rappresenta un elemento fondamentale per la prototipazione dei prodotti. Tuttavia, la creazione di modelli CAD complessi può essere un processo lungo e laborioso, specialmente quando si tratta di generare parti intermedie semplificate. Per affrontare queste sfide, è…
Leggi tutto
Come funziona la tokenizzazione? Dovete sapere che la tokenizzazione è folle ed è un miracolo che i modelli linguistici imparino qualcosa. Questa citazione (non mia) riassume bene come funziona la tokenizzazione, uno degli aspetti più importanti dei modelli linguistici di grandi dimensioni. Ogni interazione con un LLM inizia e termina con la tokenizzazione ed è…
Leggi tutto
Cos’è il DevFest Modena DevFest Modena è un evento dedicato agli sviluppatori, ospitato dai Google Developer Groups di tutto il mondo. Link all’evento: https://devfest.modena.it/ NetAi è un’azienda specializzata nell’integrazione di sistemi software e nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale per le PMI. Da due anni, siamo anche specializzati nell’integrazione e implementazione di Large Language…
Leggi tutto
Fine-Tuning o ICL? Nel panorama in rapida evoluzione dell’intelligenza artificiale, i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) stanno diventando sempre più centrali. Una delle tecniche emergenti per migliorare le prestazioni di questi modelli senza modificare i loro pesi è l’In-Context Learning (ICL). Ma è davvero sufficiente per compiti complessi come l’esecuzione delle istruzioni? Un recente studio condotto da Hao Zhao, Maksym Andriushchenko, Francesco Croce e Nicolas Flammarion esplora questa domanda in profondità.
In questo episodio speciale del nostro podcast, focalizzato esclusivamente sulla sezione dedicata agli Assistenti Virtuali, abbiamo il piacere di presentare una panoramica completa e approfondita. Il nostro obiettivo è quello di guidare i Chief Technology Officer (CTO) e i Chief Executive Officer (CEO) attraverso le complessità e le innovazioni più recenti che caratterizzano le tecnologie dei Large Language Models.
Perchè studiare un linguaggio di programmazione? In questa puntanta si parla dell’impatto dell’intelligenza artificiale, in particolare di ChatGPT, sul mondo della programmazione. Il relatore principale riflette sulle dichiarazioni del CEO di NVIDIA riguardo la possibile scomparsa dei programmatori nei prossimi anni, evidenziando come l’IA possa assistere nella scrittura del codice, specialmente per linguaggi meno conosciuti. Tuttavia, non tutti i partecipanti sono d’accordo su questa visione.
Il recente annuncio del modello GPT-4 Omni da parte di OpenAI ha acceso un fervente dibattito nel mondo dell’intelligenza artificiale e più nello specifico nei servizi relativi ai modelli linguistici. Durante il Google I/O 2024, OpenAI ha presentato la sua ultima innovazione, chiamata “Spring Update”, che ha portato con sé una serie di nuove funzionalità e miglioramenti. In questo video, esploreremo le principali novità e le implicazioni di questo avanzamento tecnologico relative a GPT-4o Un Passo Avanti Verso l’Intelligenza Artificiale Generale!
Zabbix vs Prometheus e Grafana: Guida alla Scelta del Tuo Sistema di Monitoraggio IT Nel mondo in rapida evoluzione del monitoraggio delle infrastrutture IT, scegliere il sistema giusto può fare la differenza tra una gestione efficiente e uno scenario di caos informativo. Tra le numerose opzioni disponibili per il CED, due soluzioni spiccano per la…
Leggi tutto
Se state lavorando con i Large Language Models (LLM), è probabile che siate già a conoscenza del concetto di Retrieval Augmented Generation (RAG). Per implementare efficacemente un RAG ovvero il recupero di informazioni su larga scala, è necessario immagazzinare le informazioni in database vettoriali come ChromaDB, Pinecone e Weaviate. Questi database eccellono nell’indicizzazione e nella…
Leggi tutto
Il collega Ai che hai sempre voluto: nel mondo dell’intelligenza artificiale (AI), siamo testimoni di cambiamenti rivoluzionari che riscrivono le regole del gioco in quasi ogni settore. Queste trasformazioni ci portano a confrontarci con nuove possibilità, sfide ed etiche. Una di queste innovazioni è l’emergere di chatbot avanzati e assistenti AI, che stanno diventando sempre più sofisticati, al punto da poterli considerare veri e propri colleghi virtuali. Questi strumenti non solo promettono di migliorare l’efficienza e la produttività ma anche di cambiare il modo in cui interagiamo con la tecnologia nel nostro ambiente di lavoro. Di seguito, esploriamo alcuni dei punti chiave emersi da una recente discussione tra esperti nel campo dell’intelligenza artificiale, che gettano luce su come questi colleghi virtuali stiano per diventare una realtà imminente.
Siamo molto attivi su Linkedin, seguici e interagisci con noi, oppure scopri i nostri assistenti Ai Gratuiti sul nostro sito. 🚀
