L’obiettivo era Riconoscimento targhe utilizzando OpenCV, YOLO e Keras. A tale scopo, abbiamo utilizzato le seguenti librerie Python : Ci sono 3 passaggi nel nostro processo: prima dobbiamo rilevare la targa , quindi eseguire la segmentazione dei caratteri e infine leggere la targa . Hardware: Google Cloud Compute Engine (8 vCPU, 30 GB di memoria, Tesla K80, Ubuntu 18.04) 1. Rilevamento della targa Utilizzando Darkflow,…
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Facile, veloce e intuitiva: così appare la prima versione di TensorFlow Similarity, un pacchetto Python che consente di addestrare modelli di similarità usando TensorFlow. Oggi un’abilità importantissima per qualsiasi app o programma è trovare le correlazioni. Dal suggerire oggetti simili a quelli già acquistati, ai titoli di giornale che ti vengono proposti sulla base delle…
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Pulire i dati in Python: chi si occupa di analisi di dati si trova spesso ad aver a che fare con una fase del lavoro lunga, complessa ma indispensabile: pulire i dati. Spesso purtroppo il formato o la natura dei dati che vengono raccolti non consente di utilizzarli già direttamente per le proprie analisi e…
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Una correlazione può essere diretta (o positiva) quando entrambe le variabili si muovono nella stessa direzione, o inversa (o negativa), ovvero quando al salire del primo valore, scende il secondo. Oppure può esserci una correlazione neutra (anche detta “nulla”).
Le prestazioni di alcuni modelli possono peggiorare se due o più variabili sono strettamente correlate, il che si chiama multicollinearità.
Programmare in Python: Noi sviluppatori abbiamo bisogno di best practice e di standard di programmazione, il nostro script deve essere leggibile, ordinato, facile da comprendere per altri, e facilmente modificabile per essere migliorato. Ecco quindi 3 consigli per programmare in Python che ho voluto raccogliere per chi sa già sviluppare, ma vorrebbe arrivare a un…
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Capita molto spesso di avere bisogno di una web app in cui inserire i propri dati, vuoi in una serie di grafici interattivi, vuoi in una dashboard, o in generale. Un’app data-driven come Streamlit è utilissima per comunicare agli altri le tue scoperte, e interagire con loro. Però non è facile come sembra. Infatti un…
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Finché dobbiamo creare un modello di Machine Learning va tutto bene. Le prime difficoltà per un data engineer arrivano però quando si tratta di selezionare quale modello è in grado di trarre le migliori prestazioni e generalizzazioni dai nostri dati, con il machine learning automatico. Gli algoritmi di Machine Learning sono moltissimi, dalla regressione alla…
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Il clustering in Python o analisi dei cluster è un processo importantissimo perché spesso consente di vedere nei dati di input dei modelli interessanti per le nostre analisi. Si tratta di apprendimento non supervisionato, che serve ad esempio per individuare il comportamento di un gruppo di clienti. Ogni caso è a sé e richiedere degli…
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Tutti conosciamo l’importanza delle immagini giuste, quando si tratta le visualizzazioni dati in Python. Anche una persona non del settore, quando vede una buona visualizzazione di una grande mole di dati, è in grado di trarre conclusioni e di prendere decisioni data-driven. A questo servono i data engineer! Ma diciamoci la verità: quanto tempo ci…
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Lo sappiamo, le aziende adorano Excel. Eppure caricare in Python un dataset in formato excel o csv non è proprio un’operazione rapidissima. In questo articolo vedremo i 5 modi più veloci per caricare dati in Python. Se vuoi fare una prova, inizia configurando il tuo dataset. Mettiamo di voler caricare dei dati transazionali da un…
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