Tag: LLM

Fine-Tuning o RAG? Nuove scoperte

Fine-Tuning o RAG? Nel panorama in rapida evoluzione dell’intelligenza artificiale, i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) stanno diventando sempre più centrali. Una delle tecniche emergenti per migliorare le prestazioni di questi modelli senza modificare i loro pesi è l’In-Context Learning (ICL). Ma è davvero sufficiente per compiti complessi come l’esecuzione delle istruzioni? Un recente studio condotto da Hao Zhao, Maksym Andriushchenko, Francesco Croce e Nicolas Flammarion esplora questa domanda in profondità.


4 Giugno 2024 0
GMAIL RAG

Usare Gmail con un RAG

Come già reso noto, da diverse settimane ci stiamo occupando di sviluppo di progetti software nell’ambito della tecnologia chiamata RAG (Retrieval-Augmented Generation) approfondendo in particolare l’utilizzo del framework open-source più in voga in questo momento: LangChain.
In questo articolo andremo a spiegare com usare Gmail con un RAG in un progetto che abbiamo chiamato MailGenie: un assistente virtuale che semplifica il modo in cui interagiamo con Gmail.


3 Giugno 2024 0
Benchmark e Performance degli LLM

Benchmark e Performance degli LLM

Stiamo puntando alla specializzazione nell’avanzata tecnologia RAG e nell’esplorazione delle nove tecnologie emergenti, immergendoci profondamente nello studio dei Large Language Models (LLM). Questa dedizione ci ha permesso di acquisire una comprensione profonda di questi strumenti rivoluzionari, fondamentale per la nostra missione di innovare nel settore dell’informatica. Per questo oggi ci addentreremo nei Benchmark e Performance…
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26 Maggio 2024 0

La Vettorializzazione e gli Embeddings nei RAG

Negli ultimi mesi stiamo studiando approfonditamente una tecnologia che crediamo rivoluzionerà il modo di utilizzare l’intelligenza artificiale con i RAG: la Vettorializzazione e gli Embeddings. Stiamo parlando della tecnologia RAG. In questo articolo andiamo ad approfondire la Vettorializzazione e gli Embeddings nei RAG! La Vettorializzazione e gli Embeddings nei RAG: Ma cosa è la RAG?…
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22 Maggio 2024 0

Analisi LLAMA3 da 8B e 70B

Analisi LLAMA3 da 8B e 70B: Introduzione Recentemente, Meta ha annunciato il lancio di Llama 3, presentato in diverse varianti, segnando un’importante evoluzione nel campo dei Large Language Models (LLM). Qui a NetAI, restiamo sempre al passo con le ultime novità tecnologiche, e l’introduzione di Llama 3 non fa eccezione. Vogliamo fare una analisi approfondita…
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13 Maggio 2024 0
cheshire cat ai

Come integrare Cheshire Cat in un ecommerce

Introduzione Già da diversi mesi avevamo notato la potenzialità di Cheshire Cat ma ci siamo presi del tempo per studiare approfonditamente una tecnologia che ci gira nascosta dentro: LangChain. Con questo articolo arriveremo a capire con voi come integrare Cheshire Cat in un ecommerce. Vogliamo dare risalto a questa tecnologia per la maggior parte costituita…
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8 Maggio 2024 0

Installare LM Studio, GPT4All, Ollama

Noi, presso NetAI, ci impegniamo nello sviluppo di sistemi RAG che richiedono l’uso di LLM (Large Language Models) e siamo consapevoli che uno dei fattori principali per le aziende è la privacy. Per questo è importante capire come installare LLMStudio, GPT4All, Ollama. L’utilizzo di LLM come GPT-4 fornito da OpenAI significa affidare la nostra/vostra privacy…
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2 Maggio 2024 0

LangChain: Introduzione e Installazione

Introduzione LangChain è un framework per lo sviluppo di applicazioni alimentate da Large Language Model (come gpt-4) e consente di creare applicazioni che: Permettono quindi di creare chatbots, Generative Question-Answering (GQA) e molto altro. Per maggiori dettagli rimandiamo alle spiegazioni più discorsive disponibili in rete come su amazon aws. L’idea principale di LangChain è quella…
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28 Aprile 2024 1

Come implementare efficacemente un RAG

Se state lavorando con i Large Language Models (LLM), è probabile che siate già a conoscenza del concetto di Retrieval Augmented Generation (RAG). Per implementare efficacemente un RAG ovvero il recupero di informazioni su larga scala, è necessario immagazzinare le informazioni in database vettoriali come ChromaDB, Pinecone e Weaviate. Questi database eccellono nell’indicizzazione e nella…
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25 Aprile 2024 2

Il collega Ai che hai sempre voluto sta arrivando

Il collega Ai che hai sempre voluto: nel mondo dell’intelligenza artificiale (AI), siamo testimoni di cambiamenti rivoluzionari che riscrivono le regole del gioco in quasi ogni settore. Queste trasformazioni ci portano a confrontarci con nuove possibilità, sfide ed etiche. Una di queste innovazioni è l’emergere di chatbot avanzati e assistenti AI, che stanno diventando sempre più sofisticati, al punto da poterli considerare veri e propri colleghi virtuali. Questi strumenti non solo promettono di migliorare l’efficienza e la produttività ma anche di cambiare il modo in cui interagiamo con la tecnologia nel nostro ambiente di lavoro. Di seguito, esploriamo alcuni dei punti chiave emersi da una recente discussione tra esperti nel campo dell’intelligenza artificiale, che gettano luce su come questi colleghi virtuali stiano per diventare una realtà imminente.


24 Aprile 2024 0