Si può fare analisi dei dati con un solo comando? Nel mondo della Data Science, la qualità dei dati e l’analisi esplorativa sono fondamentali per comprendere i trend nascosti all’interno dei nostri dataset. Ecco perché oggi vogliamo parlare di uno strumento potentissimo che si integra perfettamente in questo contesto: ydata-profiling. GitHub è la piattaforma di…
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L’obiettivo era Riconoscimento targhe utilizzando OpenCV, YOLO e Keras. A tale scopo, abbiamo utilizzato le seguenti librerie Python : Ci sono 3 passaggi nel nostro processo: prima dobbiamo rilevare la targa , quindi eseguire la segmentazione dei caratteri e infine leggere la targa . Hardware: Google Cloud Compute Engine (8 vCPU, 30 GB di memoria, Tesla K80, Ubuntu 18.04) 1. Rilevamento della targa Utilizzando Darkflow,…
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Tutti conosciamo l’importanza delle immagini giuste, quando si tratta le visualizzazioni dati in Python. Anche una persona non del settore, quando vede una buona visualizzazione di una grande mole di dati, è in grado di trarre conclusioni e di prendere decisioni data-driven. A questo servono i data engineer! Ma diciamoci la verità: quanto tempo ci…
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Lo sappiamo, le aziende adorano Excel. Eppure caricare in Python un dataset in formato excel o csv non è proprio un’operazione rapidissima. In questo articolo vedremo i 5 modi più veloci per caricare dati in Python. Se vuoi fare una prova, inizia configurando il tuo dataset. Mettiamo di voler caricare dei dati transazionali da un…
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Modello Random Forest: una facile introduzione all’addestramento, alla classificazione e alla regressione. In questo post, vi spiegheremo che cosa è il modello della foresta casuale, vedere i suoi punti di forza, come è costruito e per cosa può essere utilizzato. Passeremo attraverso la teoria e l’intuizione della Foresta Casuale, vedendo la quantità minima di matematica…
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I migliori Dataset pubblici per l’apprendimento automatico per Machine Learning e Data Science. I finder di set di dati Google Dataset Search: Similarmente al funzionamento di Google Scholar, Dataset Search ti permette di trovare i set di dati ovunque siano ospitati, che si tratti del sito di un editore, di una libreria digitale o della…
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In questo articolo discuteremo delle tecniche di classificazione dei dati col metodo supervisionato. Il processo di classificazione è una delle tecniche in cui classifichiamo i dati in un determinato numero di classi. Durante la classificazione, disponiamo i dati in un numero fisso di categorie in modo che possano essere utilizzati nel modo più efficace ed…
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Per costruire un modello predittivo con tecniche statistiche o di data mining classico, utilizziamo dei dati relativi al passato, cerchiamo allora di capire vantaggi e svantaggi delle Reti Neurali. A titolo d’esempio potremmo partire da un nostro database di clienti, in particolare potremmo costruire un modello standard e identificare dei clienti che hanno le stesse…
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