Se state lavorando con i Large Language Models (LLM), è probabile che siate già a conoscenza del concetto di Retrieval Augmented Generation (RAG). Per implementare efficacemente un RAG ovvero il recupero di informazioni su larga scala, è necessario immagazzinare le informazioni in database vettoriali come ChromaDB, Pinecone e Weaviate. Questi database eccellono nell’indicizzazione e nella…
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Pulire i dati in Python: chi si occupa di analisi di dati si trova spesso ad aver a che fare con una fase del lavoro lunga, complessa ma indispensabile: pulire i dati. Spesso purtroppo il formato o la natura dei dati che vengono raccolti non consente di utilizzarli già direttamente per le proprie analisi e…
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