Tag: RAG

Fine-Tuning o RAG? Nuove scoperte

Fine-Tuning o RAG? Nel panorama in rapida evoluzione dell’intelligenza artificiale, i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) stanno diventando sempre più centrali. Una delle tecniche emergenti per migliorare le prestazioni di questi modelli senza modificare i loro pesi è l’In-Context Learning (ICL). Ma è davvero sufficiente per compiti complessi come l’esecuzione delle istruzioni? Un recente studio condotto da Hao Zhao, Maksym Andriushchenko, Francesco Croce e Nicolas Flammarion esplora questa domanda in profondità.


4 Giugno 2024 0
Assistenti Virtuali

Assistenti Virtuali: Fine Tuning o Rag?

In questo episodio speciale del nostro podcast, focalizzato esclusivamente sulla sezione dedicata agli Assistenti Virtuali, abbiamo il piacere di presentare una panoramica completa e approfondita. Il nostro obiettivo è quello di guidare i Chief Technology Officer (CTO) e i Chief Executive Officer (CEO) attraverso le complessità e le innovazioni più recenti che caratterizzano le tecnologie dei Large Language Models.


3 Giugno 2024 0

La Vettorializzazione e gli Embeddings nei RAG

Negli ultimi mesi stiamo studiando approfonditamente una tecnologia che crediamo rivoluzionerà il modo di utilizzare l’intelligenza artificiale con i RAG: la Vettorializzazione e gli Embeddings. Stiamo parlando della tecnologia RAG. In questo articolo andiamo ad approfondire la Vettorializzazione e gli Embeddings nei RAG! La Vettorializzazione e gli Embeddings nei RAG: Ma cosa è la RAG?…
Leggi tutto


22 Maggio 2024 0
pydantic

Cos’è Pydantic e perchè dobbiamo usarlo nei RAG

Introduzione a Pydantic Uno dei principali problemi del linguaggio di programmazione Python è la mancanza di tipizzazione statica. Python utilizza la tipizzazione dinamica, il che significa che quando si crea una variabile, non è necessario dichiararne il tipo, come in questo esempio per la variabile “X”. In linguaggi come Java o C, è invece necessario…
Leggi tutto


20 Maggio 2024 0
langchain bot

Cosa sono gli Agent di Langchain

Teoria degli Agent Nel contesto dei RAG cerchiamo di capire in questo articolo cosa sono gli agent di Langchain: gli agent giocano un ruolo fondamentale quando si desidera interagire con un Large Language Model (LLM) per ottenere informazioni sugli accadimenti attuali, accedere a dati provenienti da database o risorse esterne, o semplicemente utilizzare un’API. Un…
Leggi tutto


19 Maggio 2024 0
cheshire cat ai

Come integrare Cheshire Cat in un ecommerce

Introduzione Già da diversi mesi avevamo notato la potenzialità di Cheshire Cat ma ci siamo presi del tempo per studiare approfonditamente una tecnologia che ci gira nascosta dentro: LangChain. Con questo articolo arriveremo a capire con voi come integrare Cheshire Cat in un ecommerce. Vogliamo dare risalto a questa tecnologia per la maggior parte costituita…
Leggi tutto


8 Maggio 2024 0

LangChain: Introduzione e Installazione

Introduzione LangChain è un framework per lo sviluppo di applicazioni alimentate da Large Language Model (come gpt-4) e consente di creare applicazioni che: Permettono quindi di creare chatbots, Generative Question-Answering (GQA) e molto altro. Per maggiori dettagli rimandiamo alle spiegazioni più discorsive disponibili in rete come su amazon aws. L’idea principale di LangChain è quella…
Leggi tutto


28 Aprile 2024 1

Come implementare efficacemente un RAG

Se state lavorando con i Large Language Models (LLM), è probabile che siate già a conoscenza del concetto di Retrieval Augmented Generation (RAG). Per implementare efficacemente un RAG ovvero il recupero di informazioni su larga scala, è necessario immagazzinare le informazioni in database vettoriali come ChromaDB, Pinecone e Weaviate. Questi database eccellono nell’indicizzazione e nella…
Leggi tutto


25 Aprile 2024 2

Il collega Ai che hai sempre voluto sta arrivando

Il collega Ai che hai sempre voluto: nel mondo dell’intelligenza artificiale (AI), siamo testimoni di cambiamenti rivoluzionari che riscrivono le regole del gioco in quasi ogni settore. Queste trasformazioni ci portano a confrontarci con nuove possibilità, sfide ed etiche. Una di queste innovazioni è l’emergere di chatbot avanzati e assistenti AI, che stanno diventando sempre più sofisticati, al punto da poterli considerare veri e propri colleghi virtuali. Questi strumenti non solo promettono di migliorare l’efficienza e la produttività ma anche di cambiare il modo in cui interagiamo con la tecnologia nel nostro ambiente di lavoro. Di seguito, esploriamo alcuni dei punti chiave emersi da una recente discussione tra esperti nel campo dell’intelligenza artificiale, che gettano luce su come questi colleghi virtuali stiano per diventare una realtà imminente.


24 Aprile 2024 0
Retrieval Augmented Generation

Che cos’è la RAG o Retrieval Augmented Generation?

La Generazione con Recupero di Informazioni (Retrieval Augmented Generation o RAG) rappresenta un framework di Intelligenza Artificiale (IA) che consente di recuperare dati da una base di conoscenza esterna al fine di creare Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMs) sulle informazioni più accurate e aggiornate, offrendo agli utenti una visione del processo generativo degli…
Leggi tutto


7 Novembre 2023 8