RAG Archivi - NetAi

Tutto sui RAG (Retrieval Augmented Generation)

La Retrieval Augmented Generation (RAG) è una tecnologia in costante crescita e sempre più popolare. Questa metodologia permette di ampliare la “conoscenza iniziale” degli LLM permettendogli di generare risposte, riflessioni o consigli su qualsiasi base di dati esterna che interessa a noi. In questo articolo, esploreremo in dettaglio Tutto sui RAG, come funzionano e quanto costa implementarla in azienda. Inoltre, forniremo esempi pratici di applicazione nei contesti aziendali, come il recupero dei curriculum vitae e la gestione dei documenti aziendali.

netai 12 Agosto 2024 1

RAG o Long-Context LLMs?

In NetAI, sempre attenti agli sviluppi del settore, abbiamo analizzato questo studio scientifico e ve ne proporremo un riassunto dettagliato con alcune riflessioni.

Parleremo inoltre del confronto tra RAG e LC descritto nel paper, mettendo in luce i loro punti di forza e debolezza. Presenteremo l’ innovativo metodo ibrido chiamato SELF-ROUTE proposto da questi ricercatori, progettato per combinare i vantaggi di entrambe le tecnologie.

netai 1 Agosto 2024 0

GraphRAG di Microsoft

GraphRAG di Microsoft: Una Nuova Frontiera per il Recupero e la Generazione di Informazioni

Già da mesi una delle nostre sfide principali è quella di migliorare la capacità degli LLM di comprendere e generare risposte accurate e contestualmente rilevanti.

Ovviamente non ci siamo fatti scapare il fatto che Microsoft ha recentemente rilasciato un sistema innovativo chiamato GraphRAG (Graph Retrieval-Augmented Generation), che combina l’utilizzo dei grafi con la RAG per superare alcune delle limitazioni dei sistemi RAG tradizionali.

netai 22 Luglio 2024 0

Fine-Tuning o ICL? Nuove scoperte

Fine-Tuning o ICL? Nel panorama in rapida evoluzione dell’intelligenza artificiale, i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) stanno diventando sempre più centrali. Una delle tecniche emergenti per migliorare le prestazioni di questi modelli senza modificare i loro pesi è l’In-Context Learning (ICL). Ma è davvero sufficiente per compiti complessi come l’esecuzione delle istruzioni? Un recente studio condotto da Hao Zhao, Maksym Andriushchenko, Francesco Croce e Nicolas Flammarion esplora questa domanda in profondità.

it 4 Giugno 2024 0

Assistenti Virtuali: Fine Tuning o Rag?

In questo episodio speciale del nostro podcast, focalizzato esclusivamente sulla sezione dedicata agli Assistenti Virtuali, abbiamo il piacere di presentare una panoramica completa e approfondita. Il nostro obiettivo è quello di guidare i Chief Technology Officer (CTO) e i Chief Executive Officer (CEO) attraverso le complessità e le innovazioni più recenti che caratterizzano le tecnologie dei Large Language Models.

it 3 Giugno 2024 0

La Vettorializzazione e gli Embeddings nei RAG

Negli ultimi mesi stiamo studiando approfonditamente una tecnologia che crediamo rivoluzionerà il modo di utilizzare l’intelligenza artificiale con i RAG: la Vettorializzazione e gli Embeddings. Stiamo parlando della tecnologia RAG. In questo articolo andiamo ad approfondire la Vettorializzazione e gli Embeddings nei RAG! La Vettorializzazione e gli Embeddings nei RAG: Ma cosa è la RAG?…
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netai 22 Maggio 2024 0

Cos’è Pydantic e perchè dobbiamo usarlo nei RAG

Introduzione a Pydantic Uno dei principali problemi del linguaggio di programmazione Python è la mancanza di tipizzazione statica. Python utilizza la tipizzazione dinamica, il che significa che quando si crea una variabile, non è necessario dichiararne il tipo, come in questo esempio per la variabile “X”. In linguaggi come Java o C, è invece necessario…
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netai 20 Maggio 2024 0

Cosa sono gli Agent di Langchain

Teoria degli Agent Nel contesto dei RAG cerchiamo di capire in questo articolo cosa sono gli agent di Langchain: gli agent giocano un ruolo fondamentale quando si desidera interagire con un Large Language Model (LLM) per ottenere informazioni sugli accadimenti attuali, accedere a dati provenienti da database o risorse esterne, o semplicemente utilizzare un’API. Un…
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netai 19 Maggio 2024 0

Come integrare Cheshire Cat in un ecommerce

Introduzione Già da diversi mesi avevamo notato la potenzialità di Cheshire Cat ma ci siamo presi del tempo per studiare approfonditamente una tecnologia che ci gira nascosta dentro: LangChain. Con questo articolo arriveremo a capire con voi come integrare Cheshire Cat in un ecommerce. Vogliamo dare risalto a questa tecnologia per la maggior parte costituita…
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netai 8 Maggio 2024 0

LangChain: Introduzione e Installazione

Introduzione LangChain è un framework per lo sviluppo di applicazioni alimentate da Large Language Model (come gpt-4) e consente di creare applicazioni che: Permettono quindi di creare chatbots, Generative Question-Answering (GQA) e molto altro. Per maggiori dettagli rimandiamo alle spiegazioni più discorsive disponibili in rete come su amazon aws. L’idea principale di LangChain è quella…
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netai 28 Aprile 2024 1

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Tag: RAG