Introduzione LangChain è un framework per lo sviluppo di applicazioni alimentate da Large Language Model (come gpt-4) e consente di creare applicazioni che: Permettono quindi di creare chatbots, Generative Question-Answering (GQA) e molto altro. Per maggiori dettagli rimandiamo alle spiegazioni più discorsive disponibili in rete come su amazon aws. L’idea principale di LangChain è quella…
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Se state lavorando con i Large Language Models (LLM), è probabile che siate già a conoscenza del concetto di Retrieval Augmented Generation (RAG). Per implementare efficacemente un RAG ovvero il recupero di informazioni su larga scala, è necessario immagazzinare le informazioni in database vettoriali come ChromaDB, Pinecone e Weaviate. Questi database eccellono nell’indicizzazione e nella…
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Il collega Ai che hai sempre voluto: nel mondo dell’intelligenza artificiale (AI), siamo testimoni di cambiamenti rivoluzionari che riscrivono le regole del gioco in quasi ogni settore. Queste trasformazioni ci portano a confrontarci con nuove possibilità, sfide ed etiche. Una di queste innovazioni è l’emergere di chatbot avanzati e assistenti AI, che stanno diventando sempre…
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La Generazione con Recupero di Informazioni (Retrieval Augmented Generation o RAG) rappresenta un framework di Intelligenza Artificiale (IA) che consente di recuperare dati da una base di conoscenza esterna al fine di creare Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMs) sulle informazioni più accurate e aggiornate, offrendo agli utenti una visione del processo generativo degli…
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