Autore: netai

GMAIL RAG

Usare Gmail con un RAG

Come già reso noto, da diverse settimane ci stiamo occupando di sviluppo di progetti software nell’ambito della tecnologia chiamata RAG (Retrieval-Augmented Generation) approfondendo in particolare l’utilizzo del framework open-source più in voga in questo momento: LangChain.
In questo articolo andremo a spiegare com usare Gmail con un RAG in un progetto che abbiamo chiamato MailGenie: un assistente virtuale che semplifica il modo in cui interagiamo con Gmail.


3 Giugno 2024 0
crewai

Tutorial CrewAI

In questo articolo, esploreremo in profondità il framework CrewAI, dividendo la nostra analisi del Tutorial CrewAI in due sezioni principali:

Introduzione al framework Crew AI: Una panoramica che vi introdurrà alle caratteristiche e ai vantaggi di CrewAI.

Funzionamento e componenti principali del framework: Un esame dettagliato delle funzionalità chiave e dei meccanismi interni di CrewAI.


27 Maggio 2024 0
Benchmark e Performance degli LLM

Benchmark e Performance degli LLM

Stiamo puntando alla specializzazione nell’avanzata tecnologia RAG e nell’esplorazione delle nove tecnologie emergenti, immergendoci profondamente nello studio dei Large Language Models (LLM). Questa dedizione ci ha permesso di acquisire una comprensione profonda di questi strumenti rivoluzionari, fondamentale per la nostra missione di innovare nel settore dell’informatica. Per questo oggi ci addentreremo nei Benchmark e Performance…
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26 Maggio 2024 0

La Vettorializzazione e gli Embeddings nei RAG

Negli ultimi mesi stiamo studiando approfonditamente una tecnologia che crediamo rivoluzionerà il modo di utilizzare l’intelligenza artificiale con i RAG: la Vettorializzazione e gli Embeddings. Stiamo parlando della tecnologia RAG. In questo articolo andiamo ad approfondire la Vettorializzazione e gli Embeddings nei RAG! La Vettorializzazione e gli Embeddings nei RAG: Ma cosa è la RAG?…
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22 Maggio 2024 0
pydantic

Cos’è Pydantic e perchè dobbiamo usarlo nei RAG

Introduzione a Pydantic Uno dei principali problemi del linguaggio di programmazione Python è la mancanza di tipizzazione statica. Python utilizza la tipizzazione dinamica, il che significa che quando si crea una variabile, non è necessario dichiararne il tipo, come in questo esempio per la variabile “X”. In linguaggi come Java o C, è invece necessario…
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20 Maggio 2024 0
langchain bot

Cosa sono gli Agent di Langchain

Teoria degli Agent Nel contesto dei RAG cerchiamo di capire in questo articolo cosa sono gli agent di Langchain: gli agent giocano un ruolo fondamentale quando si desidera interagire con un Large Language Model (LLM) per ottenere informazioni sugli accadimenti attuali, accedere a dati provenienti da database o risorse esterne, o semplicemente utilizzare un’API. Un…
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19 Maggio 2024 0

Analisi LLAMA3 da 8B e 70B

Analisi LLAMA3 da 8B e 70B: Introduzione Recentemente, Meta ha annunciato il lancio di Llama 3, presentato in diverse varianti, segnando un’importante evoluzione nel campo dei Large Language Models (LLM). Qui a NetAI, restiamo sempre al passo con le ultime novità tecnologiche, e l’introduzione di Llama 3 non fa eccezione. Vogliamo fare una analisi approfondita…
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13 Maggio 2024 0
cheshire cat ai

Come integrare Cheshire Cat in un ecommerce

Introduzione Già da diversi mesi avevamo notato la potenzialità di Cheshire Cat ma ci siamo presi del tempo per studiare approfonditamente una tecnologia che ci gira nascosta dentro: LangChain. Con questo articolo arriveremo a capire con voi come integrare Cheshire Cat in un ecommerce. Vogliamo dare risalto a questa tecnologia per la maggior parte costituita…
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8 Maggio 2024 0

Installare LM Studio, GPT4All, Ollama

Noi, presso NetAI, ci impegniamo nello sviluppo di sistemi RAG che richiedono l’uso di LLM (Large Language Models) e siamo consapevoli che uno dei fattori principali per le aziende è la privacy. Per questo è importante capire come installare LLMStudio, GPT4All, Ollama. L’utilizzo di LLM come GPT-4 fornito da OpenAI significa affidare la nostra/vostra privacy…
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2 Maggio 2024 0

LangChain: Introduzione e Installazione

Introduzione LangChain è un framework per lo sviluppo di applicazioni alimentate da Large Language Model (come gpt-4) e consente di creare applicazioni che: Permettono quindi di creare chatbots, Generative Question-Answering (GQA) e molto altro. Per maggiori dettagli rimandiamo alle spiegazioni più discorsive disponibili in rete come su amazon aws. L’idea principale di LangChain è quella…
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28 Aprile 2024 1