netai, Autore presso NetAi

Ottimizzare gli LLM con DSPy

DSPy è un framework progettato per ottimizzare l’uso dei Large Language Models (LLM). Il suo scopo principale è semplificare la creazione di sistemi complessi che richiedono l’uso di LLM, automatizzando e sistematizzando la gestione dei prompt e dei pesi dei modelli.

Perché Ottimizzare gli LLM con DSPy

Senza DSPy, l’utilizzo di LLM comporta una serie di operazioni manuali:

Suddividere il problema in passaggi.

Formulare e affinare i prompt per ogni passaggio.

Generare esempi sintetici per ottimizzare ogni passaggio.

Perfezionare i modelli per ridurre i costi.

netai 28 Agosto 2024 0

Function Calling

In questo articolo approfondiremo le “Function Calling” dato che nel panorama dell’AI, gli LLM stanno rivoluzionando il modo in cui interagiamo con i dati. Tuttavia, nonostante la loro potenza, questi modelli sono vincolati da alcune limitazioni:

Conoscenza Limitata: La loro conoscenza è ferma al momento dell’addestramento.

Incapacità di Eseguire Domande su Dati Esterni: Non possono eseguire query su dati esterni.

Qui entra in gioco il function calling, un meccanismo innovativo che consente ai modelli di interagire con strumenti esterni, come API e database, per ottenere informazioni aggiornate e specifiche.

netai 26 Agosto 2024 0

Tutto sui RAG (Retrieval Augmented Generation)

La Retrieval Augmented Generation (RAG) è una tecnologia in costante crescita e sempre più popolare. Questa metodologia permette di ampliare la “conoscenza iniziale” degli LLM permettendogli di generare risposte, riflessioni o consigli su qualsiasi base di dati esterna che interessa a noi. In questo articolo, esploreremo in dettaglio Tutto sui RAG, come funzionano e quanto costa implementarla in azienda. Inoltre, forniremo esempi pratici di applicazione nei contesti aziendali, come il recupero dei curriculum vitae e la gestione dei documenti aziendali.

netai 12 Agosto 2024 0

RAG o Long-Context LLMs?

In NetAI, sempre attenti agli sviluppi del settore, abbiamo analizzato questo studio scientifico e ve ne proporremo un riassunto dettagliato con alcune riflessioni.

Parleremo inoltre del confronto tra RAG e LC descritto nel paper, mettendo in luce i loro punti di forza e debolezza. Presenteremo l’ innovativo metodo ibrido chiamato SELF-ROUTE proposto da questi ricercatori, progettato per combinare i vantaggi di entrambe le tecnologie.

netai 1 Agosto 2024 0

Naive Bayes Classifier (Classificatore Bayesiano)

Nell’ambito dell’intelligenza artificiale, il Naive Bayes Classifier è un potente strumento basato sulla teoria della probabilità condizionata. Per comprendere meglio il suo funzionamento, esaminiamone un esempio.

Ma perchè un articolo sul Naive Bayes Classifier?

Questo algoritmo è noto per la sua semplicità ed efficienza, rendendolo un punto di partenza ideale per chi si avvicina al machine learning. Il Naive Bayes si basa sul teorema di Bayes, utilizzando la probabilità condizionata per fare previsioni.

netai 29 Luglio 2024 0

GraphRAG di Microsoft

GraphRAG di Microsoft: Una Nuova Frontiera per il Recupero e la Generazione di Informazioni

Già da mesi una delle nostre sfide principali è quella di migliorare la capacità degli LLM di comprendere e generare risposte accurate e contestualmente rilevanti.

Ovviamente non ci siamo fatti scapare il fatto che Microsoft ha recentemente rilasciato un sistema innovativo chiamato GraphRAG (Graph Retrieval-Augmented Generation), che combina l’utilizzo dei grafi con la RAG per superare alcune delle limitazioni dei sistemi RAG tradizionali.

netai 22 Luglio 2024 0

Introduzione ad AutoGen

In questo articolo, esploreremo le basi di AutoGen, un framework open-source multi-agente che permette di creare workflow complessi utilizzando agenti AI, sviluppato da Microsoft.
Che tu sia un neofita o abbia già esperienza con agenti AI, questo articolo ti fornirà una introduzione completa e pratica su come utilizzare AutoGen.

La risposta è chiara e coincisa e la troviamo direttamente sul sito di Microsoft:

“AutoGen is an open-source programming framework for building AI agents and facilitating cooperation among multiple agents to solve tasks. AutoGen aims to provide an easy-to-use and flexible framework for accelerating development and research on agentic AI, like PyTorch for Deep Learning. It offers features such as agents that can converse with other agents, LLM and tool use support, autonomous and human-in-the-loop workflows, and multi-agent conversation patterns.”

netai 9 Luglio 2024 0

Gemma 2: il Nuovo Modello Google

Oggi esploreremo Gemma 2: il Nuovo Modello Google. In questo articolo, analizzeremo in dettaglio tutti gli aspetti tecnici e le innovazioni introdotte con questo modello. Se sei un neofita del mondo del Machine Learning e dei modelli di linguaggio, non preoccuparti: spiegheremo tutto dalle basi.

Introduzione a Gemma 2: il Nuovo Modello Google

Google ha recentemente rilasciato Gemma 2, la seconda iterazione dei loro modelli open weight. Questa famiglia di modelli include tre versioni con 2, 9 e 27 miliardi di parametri, ma al momento Google ha rilasciato solo i modelli con 9 e 27 miliardi di parametri.

netai 2 Luglio 2024 0

Utilizzo di ChatGPT per Excel

Nel mondo dinamico dell’intelligenza artificiale, ChatGPT si rivela uno strumento prezioso per migliorare l’utilizzo di Excel. Vediamo ora sei esempi pratici sugli Utilizzo di ChatGPT per Excel e in particiolare come integrare ChatGPT nel tuo flusso di lavoro quotidiano con Excel, completi di prompt specifici.

ChatGPT è noto per la sua abilità nel fornire chiarimenti su una vasta gamma di argomenti. Pertanto, perché non approfittare di questa risorsa per risolvere i tuoi dubbi su Excel? Ecco alcuni modelli di prompt che puoi sperimentare per vedere in azione le sue capacità.

netai 11 Giugno 2024 0

Usare Gmail con un RAG

Come già reso noto, da diverse settimane ci stiamo occupando di sviluppo di progetti software nell’ambito della tecnologia chiamata RAG (Retrieval-Augmented Generation) approfondendo in particolare l’utilizzo del framework open-source più in voga in questo momento: LangChain.
In questo articolo andremo a spiegare com usare Gmail con un RAG in un progetto che abbiamo chiamato MailGenie: un assistente virtuale che semplifica il modo in cui interagiamo con Gmail.

netai 3 Giugno 2024 0

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Autore: netai