L’obiettivo era Riconoscimento targhe utilizzando OpenCV, YOLO e Keras. A tale scopo, abbiamo utilizzato le seguenti librerie Python : Ci sono 3 passaggi nel nostro processo: prima dobbiamo rilevare la targa , quindi eseguire la segmentazione dei caratteri e infine leggere la targa . Hardware: Google Cloud Compute Engine (8 vCPU, 30 GB di memoria, Tesla K80, Ubuntu 18.04) 1. Rilevamento della targa Utilizzando Darkflow,…
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Scoprire testo scritto da ChatGPT: Il recente lancio di GPT-3 e ChatGPT di OpenAI ha scatenato una rivoluzione nel campo dell’Intelligenza Artificiale e del Natural Language Processing. Con la sua capacità di generare testo simile a quello umano, GPT-3 ha aperto una moltitudine di nuove possibilità per le imprese e i singoli individui. GPT-4 è…
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Come utilizzare al meglio ChatGPT per il tuo lavoro da software engineer, 10 esempi pratici di utilizzo quotidiano.
Ognuno deve essere responsabile della propria educazione e della propria saggezza. Vediamo insieme, in modo simpatico i 10 comandamenti del Machine Learning… 1. Matematica, codice e dati sono la tua santa trinità Qualsiasi pipeline di machine learning efficace sfrutta l’incrocio di matematica, codice e dati. Ciascuno è efficace quanto l’altro. Se i tuoi dati sono di…
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Modello Random Forest: una facile introduzione all’addestramento, alla classificazione e alla regressione. In questo post, vi spiegheremo che cosa è il modello della foresta casuale, vedere i suoi punti di forza, come è costruito e per cosa può essere utilizzato. Passeremo attraverso la teoria e l’intuizione della Foresta Casuale, vedendo la quantità minima di matematica…
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La Scienza dei dati è un campo così ampio che include diverse suddivisioni per un Data Scientist come la preparazione e l’esplorazione dei dati, la rappresentazione e la trasformazione dei dati, la visualizzazione e la presentazione dei dati, l’analisi predittiva e l’apprendimento automatico. Per i principianti, è naturale sollevare la seguente domanda: di quali competenze…
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In questo articolo, fornirò una rapida panoramica di alcune delle funzioni di attivazione nel deep learning più comuni, utilizzate nelle reti neurali. Ma prima di discuterli, discutiamo alcuni concetti di base relativi alle funzioni di attivazione. Una rapida discussione di tutte le principali funzioni di attivazione nell’apprendimento profondo. Contenuti 1. Perché abbiamo bisogno di funzioni…
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Quanta matematica serve per diventare un data scientist? Le conoscenze matematiche sono essenziali nella scienza dei dati e nell’apprendimento automatico. Introduzione Se sei un aspirante di data science, hai senza dubbio in mente le seguenti domande: Posso diventare uno scienziato dei dati con poco o nessun background matematico? Quali abilità matematiche essenziali sono importanti nella…
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Esaminare i fondamenti dei modelli di apprendimento profondo e delle reti neurali artificiali. Da circa novembre 2013, il termine “deep learning” in italiano “Apprendimento profondo” ha iniziato a guadagnare popolarità, soprattutto all’interno della comunità di scienza dei dati. Questa tendenza arriva subito dopo il boom dei “big data” nel 2010 e il boom della “scienza…
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I migliori Dataset pubblici per l’apprendimento automatico per Machine Learning e Data Science. I finder di set di dati Google Dataset Search: Similarmente al funzionamento di Google Scholar, Dataset Search ti permette di trovare i set di dati ovunque siano ospitati, che si tratti del sito di un editore, di una libreria digitale o della…
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