Come già reso noto, da diverse settimane ci stiamo occupando di sviluppo di progetti software nell’ambito della tecnologia chiamata RAG (Retrieval-Augmented Generation) approfondendo in particolare l’utilizzo del framework open-source più in voga in questo momento: LangChain.
In questo articolo andremo a spiegare com usare Gmail con un RAG in un progetto che abbiamo chiamato MailGenie: un assistente virtuale che semplifica il modo in cui interagiamo con Gmail.
Teoria degli Agent Nel contesto dei RAG cerchiamo di capire in questo articolo cosa sono gli agent di Langchain: gli agent giocano un ruolo fondamentale quando si desidera interagire con un Large Language Model (LLM) per ottenere informazioni sugli accadimenti attuali, accedere a dati provenienti da database o risorse esterne, o semplicemente utilizzare un’API. Un…
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Introduzione Già da diversi mesi avevamo notato la potenzialità di Cheshire Cat ma ci siamo presi del tempo per studiare approfonditamente una tecnologia che ci gira nascosta dentro: LangChain. Con questo articolo arriveremo a capire con voi come integrare Cheshire Cat in un ecommerce. Vogliamo dare risalto a questa tecnologia per la maggior parte costituita…
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Introduzione LangChain è un framework per lo sviluppo di applicazioni alimentate da Large Language Model (come gpt-4) e consente di creare applicazioni che: Permettono quindi di creare chatbots, Generative Question-Answering (GQA) e molto altro. Per maggiori dettagli rimandiamo alle spiegazioni più discorsive disponibili in rete come su amazon aws. L’idea principale di LangChain è quella…
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Dopo esserci immersi nello studio di alcuni progetti pionieristici che impiegano la tecnologia di Retrieval Augmented Generation, averne esaminato i principi fondamentali e il framework open-source LangChain, proseguiamo nel nostro viaggio alla scoperta di ulteriori iniziative legate a questo ambito: Esempio in python di RAG per lettura di PDF. In NetAI, ci siamo spesso trovati…
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