Nel mondo dell’intelligenza artificiale, l’addestramento di modelli di linguaggio su dati specifici è una pratica fondamentale per ottenere risultati personalizzati e accurati. Sentiamo spesso parlare del Fine Tuning LLM e in questo articolo, ti guiderò attraverso il processo di addestramento di un modello di linguaggio, utilizzando come esempio il modello Gemma2 da 2 miliardi di…
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Fine-Tuning o ICL? Nel panorama in rapida evoluzione dell’intelligenza artificiale, i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) stanno diventando sempre più centrali. Una delle tecniche emergenti per migliorare le prestazioni di questi modelli senza modificare i loro pesi è l’In-Context Learning (ICL). Ma è davvero sufficiente per compiti complessi come l’esecuzione delle istruzioni? Un recente studio condotto da Hao Zhao, Maksym Andriushchenko, Francesco Croce e Nicolas Flammarion esplora questa domanda in profondità.
La Generazione con Recupero di Informazioni (Retrieval Augmented Generation o RAG) rappresenta un framework di Intelligenza Artificiale (IA) che consente di recuperare dati da una base di conoscenza esterna al fine di creare Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMs) sulle informazioni più accurate e aggiornate, offrendo agli utenti una visione del processo generativo degli…
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