Autore: Editor

4 funzioni python pandas comode nell'analisi delle serie temporali

Funzioni di Python Pandas per analizzare le serie temporali

I dati delle serie temporali non sono altro che punti collegati temporalmente in sequenza. Ad esempio, la misurazione della temperatura nelle varie fasi di un processo chimico, oppure il numero di persone che entra a ogni ora in un edificio. I dati delle serie temporali hanno caratteristiche diverse dai dati tabellari, e quasi andrebbero considerate…
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8 Marzo 2022 1
3 tool per la visualizzazione in data science

Tool per la visualizzazione in data science

Ogni data scientist conosce la grandissima importanza della visualizzazione e deve avere a disposizione i relativi Tool per la visualizzazione. Le visualizzazioni, anche in altri campi del sapere, consentono di mettere in collegamento idee complesse in modo efficiente. Questo nell’analisi dati vale ancora di più, perché spesso il data scientist si rivolge a persone che…
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5 Marzo 2022 0
Ecco FLAML: il machine learning automatico, facile ed economico

Ecco FLAML: il machine learning automatico, facile ed economico

Finché dobbiamo creare un modello di Machine Learning va tutto bene. Le prime difficoltà per un data engineer arrivano però quando si tratta di selezionare quale modello è in grado di trarre le migliori prestazioni e generalizzazioni dai nostri dati, con il machine learning automatico. Gli algoritmi di Machine Learning sono moltissimi, dalla regressione alla…
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2 Marzo 2022 1
metodi di clustering in python

Guida al clustering in Python

Il clustering in Python o analisi dei cluster è un processo importantissimo perché spesso consente di vedere nei dati di input dei modelli interessanti per le nostre analisi. Si tratta di apprendimento non supervisionato, che serve ad esempio per individuare il comportamento di un gruppo di clienti. Ogni caso è a sé e richiedere degli…
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18 Febbraio 2022 0
Come creare visualizzazioni dati in Python in un attimo: QuickDA

Come creare visualizzazioni dati in Python in un attimo: QuickDA

Tutti conosciamo l’importanza delle immagini giuste, quando si tratta le visualizzazioni dati in Python. Anche una persona non del settore, quando vede una buona visualizzazione di una grande mole di dati, è in grado di trarre conclusioni e di prendere decisioni data-driven. A questo servono i data engineer! Ma diciamoci la verità: quanto tempo ci…
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15 Febbraio 2022 0
domande colloquio e problemi

10 domande a un colloquio per lavorare nel machine learning

Qualche trucchetto da sviluppatore per lavorare nel machine learning, un po’ di domande attitudinali e psicologiche, e infine una bella interrogazione con domande mirate sull’analisi dati: queste sono le cose che normalmente vengono chieste a un colloquio per lavorare nel machine learning/analisi dei dati. Sono sicuro che se sei approdato qui, le conoscenze non sono…
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4 Febbraio 2022 0
I 5 modi più veloci per caricare dati in Python

I 5 modi più veloci per caricare dati in Python

Lo sappiamo, le aziende adorano Excel. Eppure caricare in Python un dataset in formato excel o csv non è proprio un’operazione rapidissima. In questo articolo vedremo i 5 modi più veloci per caricare dati in Python. Se vuoi fare una prova, inizia configurando il tuo dataset. Mettiamo di voler caricare dei dati transazionali da un…
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27 Gennaio 2022 0