Tutti conosciamo l’importanza delle immagini giuste, quando si tratta le visualizzazioni dati in Python. Anche una persona non del settore, quando vede una buona visualizzazione di una grande mole di dati, è in grado di trarre conclusioni e di prendere decisioni data-driven. A questo servono i data engineer! Ma diciamoci la verità: quanto tempo ci…
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Qualche trucchetto da sviluppatore per lavorare nel machine learning, un po’ di domande attitudinali e psicologiche, e infine una bella interrogazione con domande mirate sull’analisi dati: queste sono le cose che normalmente vengono chieste a un colloquio per lavorare nel machine learning/analisi dei dati. Sono sicuro che se sei approdato qui, le conoscenze non sono…
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Modello Random Forest: una facile introduzione all’addestramento, alla classificazione e alla regressione. In questo post, vi spiegheremo che cosa è il modello della foresta casuale, vedere i suoi punti di forza, come è costruito e per cosa può essere utilizzato. Passeremo attraverso la teoria e l’intuizione della Foresta Casuale, vedendo la quantità minima di matematica…
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La Scienza dei dati è un campo così ampio che include diverse suddivisioni per un Data Scientist come la preparazione e l’esplorazione dei dati, la rappresentazione e la trasformazione dei dati, la visualizzazione e la presentazione dei dati, l’analisi predittiva e l’apprendimento automatico. Per i principianti, è naturale sollevare la seguente domanda: di quali competenze…
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Esaminare i fondamenti dei modelli di apprendimento profondo e delle reti neurali artificiali. Da circa novembre 2013, il termine “deep learning” in italiano “Apprendimento profondo” ha iniziato a guadagnare popolarità, soprattutto all’interno della comunità di scienza dei dati. Questa tendenza arriva subito dopo il boom dei “big data” nel 2010 e il boom della “scienza…
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I migliori Dataset pubblici per l’apprendimento automatico per Machine Learning e Data Science. I finder di set di dati Google Dataset Search: Similarmente al funzionamento di Google Scholar, Dataset Search ti permette di trovare i set di dati ovunque siano ospitati, che si tratti del sito di un editore, di una libreria digitale o della…
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Classificazione dei Dati col metodo Supervisionato: In questo articolo discuteremo di tecniche di classificazione supervisionate più complesse. Il processo di classificazione è una delle tecniche in cui classifichiamo i dati in un determinato numero di classi. Durante la classificazione, disponiamo i dati in un numero fisso di categorie in modo che possano essere utilizzati nel…
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Supervised vs Unsupervised Learning: L’intelligenza artificiale è come la mente di un bimbo, gli puoi insegnare a riconoscere qualcosa oppure gli permetti di scoprire nuove affinità tra le cose che osserva. Uno dei modi più comuni nell’intelligenza artificiale per insegnare a una macchina è attraverso l’apprendimento automatico. Il mondo dell’apprendimento automatico è suddiviso in supervisionato…
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Per ricavare i dati per il Machine Learning bisogna avere chiari alcuni concetti: I dati possono essere strutturati e non strutturati, per quanto concerte i dati strutturati esistono diversi formati che al giorno d’oggi possono essere considerati i principali standard, senza aggiungere spiegazioni questi sono: CSV, TSV, JSON, SQL, XML, HTML, EXCEL. I dati non…
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