Nel mondo dell’intelligenza artificiale, l’addestramento di modelli di linguaggio su dati specifici è una pratica fondamentale per ottenere risultati personalizzati e accurati. Sentiamo spesso parlare del Fine Tuning LLM e in questo articolo, ti guiderò attraverso il processo di addestramento di un modello di linguaggio, utilizzando come esempio il modello Gemma2 da 2 miliardi di…
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Nell’ambito dell’intelligenza artificiale, il Naive Bayes Classifier è un potente strumento basato sulla teoria della probabilità condizionata. Per comprendere meglio il suo funzionamento, esaminiamone un esempio.
Ma perchè un articolo sul Naive Bayes Classifier?
Questo algoritmo è noto per la sua semplicità ed efficienza, rendendolo un punto di partenza ideale per chi si avvicina al machine learning. Il Naive Bayes si basa sul teorema di Bayes, utilizzando la probabilità condizionata per fare previsioni.
Modello Random Forest: una facile introduzione all’addestramento, alla classificazione e alla regressione. In questo post, vi spiegheremo che cosa è il modello della foresta casuale, vedere i suoi punti di forza, come è costruito e per cosa può essere utilizzato. Passeremo attraverso la teoria e l’intuizione della Foresta Casuale, vedendo la quantità minima di matematica…
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