Qualche trucchetto da sviluppatore per lavorare nel machine learning, un po’ di domande attitudinali e psicologiche, e infine una bella interrogazione con domande mirate sull’analisi dati: queste sono le cose che normalmente vengono chieste a un colloquio per lavorare nel machine learning/analisi dei dati. Sono sicuro che se sei approdato qui, le conoscenze non sono…
Leggi tutto
Lo sappiamo, le aziende adorano Excel. Eppure caricare in Python un dataset in formato excel o csv non è proprio un’operazione rapidissima. In questo articolo vedremo i 5 modi più veloci per caricare dati in Python. Se vuoi fare una prova, inizia configurando il tuo dataset. Mettiamo di voler caricare dei dati transazionali da un…
Leggi tutto
Modello Random Forest: una facile introduzione all’addestramento, alla classificazione e alla regressione. In questo post, vi spiegheremo che cosa è il modello della foresta casuale, vedere i suoi punti di forza, come è costruito e per cosa può essere utilizzato. Passeremo attraverso la teoria e l’intuizione della Foresta Casuale, vedendo la quantità minima di matematica…
Leggi tutto
La Scienza dei dati è un campo così ampio che include diverse suddivisioni per un Data Scientist come la preparazione e l’esplorazione dei dati, la rappresentazione e la trasformazione dei dati, la visualizzazione e la presentazione dei dati, l’analisi predittiva e l’apprendimento automatico. Per i principianti, è naturale sollevare la seguente domanda: di quali competenze…
Leggi tutto
In questo articolo, fornirò una rapida panoramica di alcune delle funzioni di attivazione nel deep learning più comuni, utilizzate nelle reti neurali. Ma prima di discuterli, discutiamo alcuni concetti di base relativi alle funzioni di attivazione. Una rapida discussione di tutte le principali funzioni di attivazione nell’apprendimento profondo. Contenuti 1. Perché abbiamo bisogno di funzioni…
Leggi tutto
Quanta matematica serve per diventare un data scientist? Le conoscenze matematiche sono essenziali nella scienza dei dati e nell’apprendimento automatico. Introduzione Se sei un aspirante di data science, hai senza dubbio in mente le seguenti domande: Posso diventare uno scienziato dei dati con poco o nessun background matematico? Quali abilità matematiche essenziali sono importanti nella…
Leggi tutto
Esaminare i fondamenti dei modelli di apprendimento profondo e delle reti neurali artificiali. Da circa novembre 2013, il termine “deep learning” in italiano “Apprendimento profondo” ha iniziato a guadagnare popolarità, soprattutto all’interno della comunità di scienza dei dati. Questa tendenza arriva subito dopo il boom dei “big data” nel 2010 e il boom della “scienza…
Leggi tutto
I migliori Dataset pubblici per l’apprendimento automatico per Machine Learning e Data Science. I finder di set di dati Google Dataset Search: Similarmente al funzionamento di Google Scholar, Dataset Search ti permette di trovare i set di dati ovunque siano ospitati, che si tratti del sito di un editore, di una libreria digitale o della…
Leggi tutto
Classificazione dei Dati col metodo Supervisionato: In questo articolo discuteremo di tecniche di classificazione supervisionate più complesse. Il processo di classificazione è una delle tecniche in cui classifichiamo i dati in un determinato numero di classi. Durante la classificazione, disponiamo i dati in un numero fisso di categorie in modo che possano essere utilizzati nel…
Leggi tutto
Supervised vs Unsupervised Learning: L’intelligenza artificiale è come la mente di un bimbo, gli puoi insegnare a riconoscere qualcosa oppure gli permetti di scoprire nuove affinità tra le cose che osserva. Uno dei modi più comuni nell’intelligenza artificiale per insegnare a una macchina è attraverso l’apprendimento automatico. Il mondo dell’apprendimento automatico è suddiviso in supervisionato…
Leggi tutto
Cerchi risposte che qui non trovi e hai WhatsApp? Puoi usare il nostro Bot Gratutito di Intelligenza Artificiale senza registrazione!
Puoi chiedere formule, analisi di codice, analisi di foto, trascrivere audio e analizzali ma più in generale tutto ciò di cui hai bisogno con pochissimo sforzo.
